データ
データシートと試験報告書を、出典付きの構造化データに変えます。出典・ページ、そして記載値か仮定値かの 区別まで含みます。

Greenlight Industries は、先進複合材の部品を製造するインテリジェントな機械をつくっています。
Greenlight は、機械知能を自社の製造装置 TapeLayer™ と融合させました。部品の設計を渡せば、材料を選び、 自ら製造指示を書き、部品をつくります ― そして、それをどうつくったかを、完全な生きた記録として保持します。 すべての部品が、自身のデジタルツインとともに出荷されます。
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複合材の性能評価には、いまなお大きな不確かさが残っています。図面に何を入れたか、試験室から 何が出てきたかは分かります。しかし、その間にある製造条件は十分に記録されていません。 その不確かさを補うために、余分な材料が積み増されています。
「試験片から分かるのは材料の物性であって、実構造がどう壊れるかではない。」
シミュレーション表示複合材ブラケット・信頼度 94%・8プライ対称積層 ― 実働デモを見る →
根拠と出典を見る →不確かさは、重量・時間・コスト、そして避けられたはずの廃棄に変わります。
いま、設計・解析・製造がやり取りしているのはファイルです。Greenlight は、それを根拠のやり取りに 変えます。
受け渡しのたびにデータが失われます。
ソフトウェアが一次資料を製造計画に変え、ハードウェアが次の計画を良くするために必要な根拠を返します。
データシートと試験報告書を、出典付きの構造化データに変えます。出典・ページ、そして記載値か仮定値かの 区別まで含みます。
来歴を持つ材料データベース。お客さま専用の保存領域と、温度域ごとに区切った物性を備えます。
要求条件を入力すると、プライ単位の積層構成が出てきます。出力には信頼度を必ず明示し、90%未満では推奨を出しません。
装置ごとのテレメトリと実測結果を用いて、予測モデルを補正します。
密閉・自動化された多軸機です。従来の複合材製造では記録されないまま残ってきた条件を制御するために 設計されています。
ツインそのものは装置間で移し替えられません。お客さまごとの根拠は、それを生んだ装置・センサー・材料・ 環境と結び付いたまま保たれます。
「センサーを十分に備えた車は、あなた自身と車自身を知っている。あなた、あなたの車、そしてその環境に 合わせて合わせて補正されているからこそ、次の移動をより正確に言い当てられる。」
すべての数値が来歴を持ちます。すべての仮定に印を付けます。シミュレーション結果は、シミュレーションだと 分かるまま示します。信頼度は脚注ではなく、推奨そのものの一部です。
シミュレーション 説明のための記録であり、装置で実測したデータではありません。
Greenlight は、材料を認定し、構造を規定し、そのどちらかを誤ったときのコストを負うチームのために 設計されています。
ラボに合うサイズの Compact 機で、初日から引用できる製造実績データを取得できます。
コスト圧力の下でも、試験片から構造部材までの製造履歴を失わずに、材料と工程を開発できます。
CADから試験片、そして部品へ。追跡可能な根拠を、データパッケージとして受け取れます。
現在まで自己資金で運営・シードラウンド募集中
Greenlight の優位性は、汎用のAI層でも、単独で存在する材料データベースでもありません。各部品がどう 設計され、どう解析され、そして実際にどうつくられたか ― その記録が装置と結び付き、装置ごと・製造ごとに 残ること。それが優位性です。
直接のご紹介をご希望ですか? contact@gl-ind.com